【Class 21】时间格式化打印

import time

print('时间戳为：' , time.time())
print('strftime格式化后：' + time.strftime('%Y/%m/%d-%H:%M:%S'))

输出结果为:
时间戳为： 1551099543.640608
strftime格式化后：2019/02/25-20:59:03

格式化参数整理：

格式化符号	符号含义	举例
%y	两位数的年份表示	00-99
%Y	四位数的年份表示	0000-9999
%m	月份	01-12
%d	月内中的一天	0-31
%H	24小时制小时数	0-23
%I	12小时制小时数	01-12
%M	分钟数	00=59
%S	秒	00-59

%a	本地简化星期名称	Mon
%A	本地完整星期名称	Monday
%b	本地简化的月份名称	Feb
%B	本地完整的月份名称	February
%c	本地相应的日期表示和时间表示	Mon Feb 25 21:06:18 2019
%j	年内的一天	001-366
%p	本地A.M.或P.M.的等价符	AM / PM
%U	一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始	00-53
%w	星期（0-6），星期天为星期的开始	0-6
%W	一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始	00-53
%x	本地相应的日期表示	02/25/19
%X	本地相应的时间表示	21:10:29
%z	当前时区的名称	0800
%%	%号本身	%

接下来，接着我们之前的案例来修改
【Class 20】python 爬虫简单案例实现二—将数据保存为CSV文件

在此基础上，我们通过时间来将csv文件重命名，每次都能保存能一个当前时间的csv文件。

修改之处如下:

import time

### 中间和末尾的代码省去，有兴趣的看我们上一篇文章
 # 保存数据为csv格式
    def __SaveCSV(self, anchors):
        file_name = 'd://PandaTV_data'+time.strftime('%Y_%m_%d-%H_%M_%S')+'.csv'
        
        #with open('d://PandaTV_data.csv', 'w', newline='') as csv_file:
        with open(file_name, 'w', newline='') as csv_file:
            csv_writer = csv.writer(csv_file)

            for value in anchors:
                csv_writer.writerow([value['name'], value['number']]) 

实验结果：
最终保存的文件名字为：
PandaTV_data2019_02_25-20_53_40.csv
PandaTV_data2019_02_25-20_57_10.csv
PandaTV_data2019_02_25-21_15_14.csv

截图如下：
【Class 21】时间格式化打印
到此为止，我们的爬虫小程序虽然全都是在同一个文件中实现，没有实现面向对象的思想，但功能还是完善的挺完美，哈哈