MINST为例，假设一个batch是256，那么输入的维度是（256，28，28，1），经过神经网络后输出embedding的维度是（256，2），这里的2是由于神经网络最后一层全连接层的维度是2。这里就相当于把输入的256张图片嵌入到一个二维平面中，如下图所示：
这里的维度也可以是3，意义为把图片嵌入到一个三维空间。如下图所示：
相关文章：
相似解决方案
热门标签
MINST为例，假设一个batch是256，那么输入的维度是（256，28，28，1），经过神经网络后输出embedding的维度是（256，2），这里的2是由于神经网络最后一层全连接层的维度是2。这里就相当于把输入的256张图片嵌入到一个二维平面中，如下图所示：
这里的维度也可以是3，意义为把图片嵌入到一个三维空间。如下图所示：
相关文章：