用来评估模型的预测能力。当不管输入的特征值是多少，预测值总是平均值时，R² 为0。
公式如下：
应用：
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
r2_score(y_true, y_pred)
0.9486081370449679
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用来评估模型的预测能力。当不管输入的特征值是多少，预测值总是平均值时，R² 为0。
公式如下：
应用：
from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
r2_score(y_true, y_pred)
0.9486081370449679
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