cost function

我们可以使用cost function 去测量假设函数的精确度。假设函数用所有的通过输入的x得出的预测结果与实际的y值计算得到。

函数表达式如下

J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(y^i−yi)2=12m∑i=1m(hθ(xi)−yi)2

这个函数也被叫做平方误差函数，不同的变量值对应不同的误差，所以我们期望选取最优的变量值，使得误差最小，从而使得预测值更加接近实际值。θ

θ1θ1

下面用两个简单的例子加以说明：

Intuition 1

When θ1=1, we get a slope of 1 which goes through every single data point in our model. Conversely, when θ1=0.5

由此图可大致了解cost function 的基本含义。

θ1