勤能补拙。
李宏毅牛逼！
机器学习就是找函数。
函数可以分很多类，线性的、非线性的、神经网络等等。
找到函数后如何评价函数的好坏？用 Loss 。Loss 也是函数，将一个函数 A 扔到 Loss 函数中，就可以得出 A 的好坏程度。
机器怎么找出你想要的函数？首先给定范围，即给定要使用哪个类型的函数，线性的？神经网络？给定范围后，用 Gradient Descent 来找出最优的函数。
根据所需要的输出的类型，可以将任务分成 Regression 和 Classification 两类。Regression 的输出为连续的数值，Classification 输出的离散的值。除了这两类以外其实还有另一类——Generation，Generation 的输出是其他类型的数据，如图片、文字等。