反向传播

Backpropagation

找了一篇好教程，A Step by Step Backpropagation Example
根据教程做了三天，终于把数值算完了。在算第一层的权重更新时，由于精度不对，算出来和文章的不一样。后面使用Python的round函数，每算一次都四舍五入一下，就只遇到一个地方不对（因为round函数也不是真正的四舍五入），但没有影响到最后的结果。
做前向计算，我在后面找到一个公式

al=σ(wlal−1+bl)

我觉得非常简洁的描述了，该怎么算。
做反向传播就比较痛苦、
先贴图

计算w5和w1对total error的影响

∂Etotal∂w5∂Etotal∂w1=∂Etotal∂outo1∗∂outo1∂neto1∗∂neto1∂w5=∂Etotal∂outh1∗∂outh1∂neth1∗∂neth1∂w1=(∂Eo1∂outh1+∂Eo2∂outh1)∗∂outh1∂neth1∗∂neth1∂w1

在学习BP公式推导时，有这样的一个

δL=∇aC⊙σ′(zL)

我怎么都没有把这个公式和我上面的计算联系起来，不知道这里究竟是指什么。