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在相同参数数量的情况下？
扁平的模型比深度模型的学习效果要差，因为深度模型就像是模块化的，每一层都只是识别部分特征，然后传导到下一层中。 -
End to End Learning
通过端到端的训练方式，所有的函数都是由机器自动学习到的，不需要自己去构造。 -
多层的neural network能够达到将相似的输入得到很不一样的输出，不一样的输入得到相同的输出的效果。但是shallow network 不能做到。
更多细节可以看
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在相同参数数量的情况下？
扁平的模型比深度模型的学习效果要差，因为深度模型就像是模块化的，每一层都只是识别部分特征，然后传导到下一层中。
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多层的neural network能够达到将相似的输入得到很不一样的输出，不一样的输入得到相同的输出的效果。但是shallow network 不能做到。
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