score 指的是某一拟合曲线在数据拟合上得到的分数
指的是通过修改红色部分,贝叶斯深度学习可以"终身学习". 当模型拟合出现错误, 他会降低这一曲线的置信度, 如此不断修正.
在线算法按顺序处理数据。他们生成一个模型，并在一开始没有完整的训练数据集的情况下将其投入使用。在操作过程中，随着更多的训练数据的到来，模型会不断更新.
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指的是通过修改红色部分,贝叶斯深度学习可以"终身学习". 当模型拟合出现错误, 他会降低这一曲线的置信度, 如此不断修正.
在线算法按顺序处理数据。他们生成一个模型，并在一开始没有完整的训练数据集的情况下将其投入使用。在操作过程中，随着更多的训练数据的到来，模型会不断更新.
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