Policy Gradients 相比于 Q-learning 的好处是，它可以在一个连续的空间内选择动作。
神经网络选择操作的行为，根据反馈如果是正向的则加大下一次被选中的几率，如果是反向的则减少下一次被选中的几率。
原视频：
https://www.bilibili.com/video/av16921335?p=22
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