Hadoop简介：
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
Hadoop 底层用Java语言、跨平台性，可以部署在廉价的计算机集群中。
Hadoop在分布式环境下提供了海量数据的处理能力
几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务，如谷歌、雅虎、微软、思科、淘宝等，都支持Hadoop
Hadoop核心：
Hadoop组成：
- 分布式文件系统 HDFS（Hadoop Distributed File System） | 存储系统
- 分布式计算 MapReduce | 并行运算框架
Hadoop的特性：
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性：
- 高可靠性
- 高效性
- 高可扩展性
- 高容错性
- 成本低
- 运行在Linux平台上
- 持多种编程语言
Hadoop1 生态系统架构
- Hdfs:构建于廉价计算机集群之上的分布式文件系统，低成本、高可靠性、高吞吐量
- Mapreduce:分布式编程模型和软件框架，用于在集群上编写对海量数据处理的并行化程序
- Common:整体架构提供基础支撑性功能，主要包括了文件系统、RPC和数据串行化库
- Hive:数据仓库工具，将结构化数据文件映射为库表，并提供强大的类SQL查询功能
- Hbase:分布式的、面向列的数据库，是一个适合于非结构化海量数据存储的数据库
- Pig:适合海量数据分析的脚本语言工具，包括了一个数据分析语言和支持的运行环境
- Sqoop:在Hadoop与传统数据库间进行数据交换的工具，支持两者之间的数据导入和导出
- Zookeeper:维护Hadoop集群的配置和命名信息，并提供分布式锁同步功能和群组管理功能
- Ambari:安装、管理和监控Hadoop集群的Web界面工具。目前已支持大部分组件的管理,就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群
Hadoop完全分布模式安装
step 0： 此步为可选项，建议用户创建一个新用户及用户组，后续的操作基本都是在次用户下来操作。但是用户亦可在自己当前非root用户下进行操作。创建一个用户，名为zhangyu，并为此用户创建home目录，此时会默认一个与zhangyu同名的用户组。
- 了解hadoop的完全分布式安装与伪分布式安装，单机安装的区别
- 了解hadoop的集群搭建流程
sudo useradd ‐d /home/zhangyu ‐m zhangyu为zhangyu用户设置密码，执行下面的语句
sudo passwd zhangyu按提示消息，输入密码以及确认密码即可，此处密码设置为zhangyu，将zhangyu用户的权限，提升到sudo超级用户级别
sudo usermod ‐G sudo zhangyu后续操作，我们需要切换到zhangyu用户下来进行操作。
su ‐ zhangyustep 1：添加hosts的地址映射，用ifconfig 或 ip a 命令获取三台服务器的ip地址；
将他们的IP地址和对应的映射名都添加到三台服务器上的/etc/host 文件里
sudo vim /etc/hosts添加到172.17.0.23服务器master上