1. 什么是HBase

HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

2. Hbase特点

1)海量存储

Hbase适合存储PB级别的海量数据,在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下,能在几十到百毫秒内返回数据。
这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性,才为海量数据的存储提供了便利。

2)列式存储

这里的列式存储其实说的是列族(ColumnFamily)存储,Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。

3)极易扩展

HBase的扩展性主要体现在两个方面:
① 一个是基于上层处理能力(RegionServer)的扩展:
通过横向添加RegionSever的机器,进行水平扩展,提升Hbase上层的处理能力,提升Hbsae服务更多Region的能力。

② 一个是基于存储的扩展(HDFS)
由于HBase的数据文件是存储在HDFS上的,所以可以通过横向添加Datanode的机器,进行存储层扩容,提升Hbase的数据存储能力和提升后端存储的读写能力。

4)高并发(多核)

多核情况下,可以减少并发线程等待时间.

5)稀疏

我们在传统的RDBMS中,一般是以行为单位存储,每行有N列,即使这N列中只有一列有数据,其他都为空,其他所有列的存储空间也会被预留出来.
而HBase的数据存储与传统的RDBMS不同,是按照列族存储的,并且一个列族下可以有多个列,并不要求列的一致性.
比如,我们有一张emp表,有一个info列族,然后有3条数据:

rowkey info:name info:age info:gender
1001 Bob 30 male
rowkey info:name info:age
1002 Leo 28
rowkey info:name info:birthday
1003 XMAN 1970-1-1

如上所示,同一个表中的三条数据,数据信息不要求每行都是相同的列,其他未填入数据的列不占用存储空间.

3. HBase架构

HBase简介

3.1 HBase的主要组成组件

1)Client

Client包含了访问Hbase的接口,另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。

2)Zookeeper

HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。

3)HMaster

master节点的主要职责如下:
为RegionServer分配Region
维护整个集群的负载均衡
维护集群的元数据信息
发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的RegionServer上
当RegionSever失效的时候,协调对应Hlog的拆分

4)HRegionServer

HregionServer直接对接用户的读写请求,是真正的“干活”的节点。

它的功能概括如下:
管理master为其分配的Region
处理来自客户端的读写请求
负责和底层HDFS的交互,存储数据到HDFS
负责Region变大以后的拆分
负责Storefile的合并工作

5)HDFS

HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务,同时为HBase提供高可用(Hlog存储在HDFS)的支持。

3.2 其他组成组件

1)Write-Ahead logs

HBase的修改记录,当对HBase读写数据的时候,数据不是直接写进磁盘,它会在内存中保留一段时间(时间以及数据量阈值可以设定)。但把数据保存在内存中可能有更高的概率引起数据丢失,为了解决这个问题,数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile的文件中,然后再写入内存中。待这两处都写入成功之后,会返回给客户端操作成功的信息.所以在系统出现故障的时候,数据可以通过这个日志文件重建。

2)Region

HBase表的分片,HBase表会根据RowKey值被切分成不同的region存储在RegionServer中,在一个RegionServer中可以有多个不同的region。类似RDBMS中的数据分区(比如电话号码按照区号存储)
这里可以预先设置分区,控制不同的数据分别存储到不同的Region中,这样可以提高查询时的效率.

3)Store

一个Store对应HBase表中的一个列族(列簇, Column Family),HFile存储在Store中。

4)MemStore

位于内存中,用来保存当前的数据操作,所以当数据保存在WAL中之后,RegsionServer会在内存中存储键值对。
而memStore内存中的数据达到一定容量后就会flush到StoreFile文件(即memstore的每次flush操作都会生成一个新的StoreFile)

5)HFile

这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件,是实际的存储文件。StoreFile是以HFile的形式存储在HDFS的。

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