项目之前用cloudera manager配好了spark on yarn集群，要求连接JDBC，markdown一下
既然是要jdbc连接mysql，必然少不了jar包，下载好jar包：mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar
位置随大家喜欢，我放到了spark下的lib路径：/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/lib/spark/lib/mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar（记好jar包的路径）
首先，打开pyspark，尝试连接mysql数据库，因为JDBC没有配置好，所以找不到class
OK，接下来去到spark的环境配置文件 (路径看自己的机器)：
Eg：/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/lib/spark/conf/spark-defaults.conf
或者是 /etc/spark/conf/spark-defaults.conf
关键是要配置spark-defaults.conf 文件，不要配spark-env.sh
然后，加入之前jar包的路径：
spark.driver.extraClassPath=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.12.1-1.cdh5.12.1.p0.3/lib/spark/lib/mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar
OK！就是这么简单！
此处有一大坑，记得要按照顺序写配置，之前把spark.driver.extraClassPath写在了spark.driver.extraLibraryPath的前面，结果还是读取不了jar包，按照图中顺序就ok了，应该就是先加载额外库的路径，然后再加载额外类的路径（心累）
进入pyspark，尝试重新连接MySql
后期发现一篇好文：https://blog.csdn.net/pengzonglu7292/article/details/79517051