• 前言

我们设想有一个场景,需要从把数据从mysql写入到hive中,这样大家就可以用到这篇文章的内容,话不多说直接看下面的操作。

 

  • 业务流程图

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

  • 创建一个作业把流程配置好

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

 

  • 创建mysql表及其数据

 

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

  • 创建一个转换进行数据处理及写入

根据业务需求来写需要的业务

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

 

获取mysql的表的数据

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

 

字段选择

按照需求设置,这里我们的需求需要设置日期的格式

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

 

Parquet output(写入到hdfs)

数据格式需要改为UTF8,这里的字段顺序与字段类型需要跟即将创建的hive表的字段顺序一模一样

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

压缩格式改为Snappy

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

  • 编写修复分区

因为我们是直接把数据写入到hive的数据文件夹下,所以需要修复分区

【Kettle】将数据从mysql写入到hive中

 

 

  • 在Hive中创建表

 

  • 执行作业

 

 

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