创建目录
hadoop fs -mkdir/input
查看
hadoop fs -ls
递归查看
hadoop fs ls -R
上传
hadoop fs -put
下载
hadoop fs -get
删除
hadoop fs -rm
从本地剪切粘贴到hdfs
hadoop fs -moveFromLocal /input/xx.txt /input/xx.txt
从hdfs剪切粘贴到本地
hadoop fs -moveToLocal /input/xx.txt /input/xx.txt
追加一个文件到另一个文件到末尾
hadoop fs -appedToFile ./hello.txt /input/hello.txt
查看文件内容
hadoop fs -cat /input/hello.txt
显示一个文件到末尾
hadoop fs -tail /input/hello.txt
以字符串的形式打印文件的内容
hadoop fs -text /input/hello.txt
修改文件权限
hadoop fs -chmod 666 /input/hello.txt
修改文件所属
hadoop fs -chown user.user /input/hello.txt
从本地文件系统拷贝到hdfs里
hadoop fs -copyFromLocal /input/hello.txt /input/
从hdfs拷贝到本地
hadoop fs -copyToLocal /input/hello.txt /input/
从hdfs到一个路径拷贝到另一个路径
hadoop fs -cp /input/xx.txt /output/xx.txt
从hdfs到一个路径移动到另一个路径
hadoop fs -mv /input/xx.txt /output/xx.txt
统计文件系统的可用空间信息
hadoop fs -df -h /
统计文件夹的大小信息
hadoop fs -du -s -h /
统计一个指定目录下的文件节点数量
hadoop fs -count /input
设置hdfs的文件副本数量
hadoop fs -setrep 3 /input/xx.txt
hadoop :
格式化命令 :
hadoop namenode -format
启动命令 :
start-all.sh
停止命令 :
stop-all.sh
Hdfs : (其实就是打开hadoop 先进入Hadoop目录，再执行以下命令：)
启动命令 :
start-dfs.sh
停止命令:
stop-dfs.sh
yarn:
启动命令:
start-yarn.sh
停止命令:
stop-yarn.sh
MySql :
启动命名：
service mysql start
验证是否已启动：
service mysql status
启动命令：
mysql -u root -p
zookeeper:（进入到zookeeper目录下）
启动命令：
bin/zkServer.sh start
停止命令：
bin/zkServer.sh stop
如果结束不了ZookeeperMain,那么进入zookeeper的bin目录：
sh zkServer.sh stop
（因为发现这个进程kill解决不了！！！）
Kafka：（进入到Kafka目录下）
启动命令：
常规模式启动kafka：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
进程守护模式启动kafka：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >/dev/null 2>&1 &
结束Kafka：
bin/kafka-server-stop.sh
一定要先启动ZooKeeper 再启动Kafka 顺序不可以改变。先关闭kafka ，再关闭zookeeper
flume: 进入到bin目录下：
启动命令：
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/file-flume-kafka.conf &
hive ：启动命令 ： 进入到hive目录 直接输入
bin/hive
hbase:先进入到hbase目录：
启动命令 ：
bin/start-hbase.sh
停止命令：
bin/stop-hbase.sh
spark :
启动命令：第一步：进入spark的sbin目录 把spark的重要部件启动起来：
./start-all.sh
输入jps查看:
主节点是否有Master子节点是否有Work
有则表示已启动
第二部：进入到spark的bin目录下：
spark-shell