数字图像的基础
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图像的离散化
- 连续图像：人眼直接感受到的图像
- 数字图像：把连续的图像数字化、离散化之后的图像，它是对连续图像的一种近似
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像素（Pixel）：试图想中的一个最小单位
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位图（bitmap）：通过记录每一个像素值来存储和表达的图像
在当前的显示和打印技术中，这些像素点已经可以做的非常小，而且排列紧凑，因此能够精确地表现出线条的变化和色彩的细微过度产生逼真的效果。 -
色彩深度/位深度：保存位图时，需要记录每一个像素的颜色值，位图中每个像素点要用到多少二进制位来表示
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BMP格式：Windows系统的标准位图格式
可以通过windows的图片属性来查看位深度
例如，这个图片的位深度是24，说明它的每个像素点都需要使用三个字节来存储，这种格式被称为24位真彩色。
二值图像
那么它为什么被称作真彩色呢？除了24位，位图的深度还可以有哪些呢？
我们一起来看一下。
- 二值图像：每个像素只有2种可能的取值，使用1位二进制来表示，位深度为1
0代表黑色，1代表白色，就是黑白图像
这个图如果被存为二值位图，那这张图就是他的全部二进制信息。
在日常生活中，我们提到照片时会说这是黑白照片，那个是彩色照片，或者提到家里当年的电视机，也会说黑白电视机，彩色电视机等。
从图像色彩模式的角度来看，这种说法并不严谨，因为我们通常所说的黑白照片，黑白电视机不仅有黑色和白色两种颜色，还存在黑色到白色之间多种级别的灰色。
严格意义上的黑白图像，只有黑色和白色两种颜色，而不存在各种过度的灰色。
在对图像进行处理和分析时，我们常常会对图像进行二值化处理，使得图像变得简单，突现出感兴趣的目标，并且能够有效的减少数据量。
另外除了黑白图像之外，只要是仅有两种颜色的图像，都可以被称为二值图像。
灰度图像
我们前面提到的黑白照片，黑白电视机中的图像，在计算机领域被称为灰度图像。
存储灰度图像时，每个像素使用一个字节来表示，位深度为8，可以表示从0~255一共256种级别的灰度，其中零表示黑色，255表示白色。1-254表示不同级别的灰色。
一副512×512像素的灰度图，像在计算机中保存，需要占据256k的字节。
除了常见的从黑色到白色的灰度图像，其他任何一种单一颜色不同亮度的图像也都可以称为灰度图像。