第五章 神经网络——神经元模型

1.**函数

Sigmoid函数：将较大范围内变化的输入值挤压到（0,1）输出范围内，因此有时也称为“挤压函数（squashing function）”

在神经网络中，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“**函数”（activation function，通常使用sigmoid函数）处理以产生神经元的输出；