TF-IDF
对TF-IDF的理解：
一个词语在一篇文章中出现次数越多，在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章
词频：如果“学习”在一篇文章中出现次数为５次，文章中所有词语个数为1000，那么TF=5/1000
逆文档频率：“学习”在100个文档中出现，总文档数为400，那么IDF=log(400/100)
最后相乘
https://www.52nlp.cn/tag/tf-idf
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一个词语在一篇文章中出现次数越多，在所有文档中出现次数越少，越能代表该文章
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逆文档频率：“学习”在100个文档中出现，总文档数为400，那么IDF=log(400/100)
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