1.kafka架构
kafka一般包含多个生产者（producer），多个Broker（kafka支持水平扩展，一般Broker越多，吞吐量越高），多个消费者（Consumer），以及一个zookeeper集群，kafka通过zookeeper来管理集群配置，选举机制以及消费者发生变化时进行Rebalance。
生产者使用push模式将消息发布到Broker，消费者使用pull模式从Broker订阅消息。
push模式很难适应消费速率不同的消费者，如果push的速度太快，容易造成消费者拒绝服务或网络拥塞；如果push的速度太慢，容易造成消费者性能浪费。但是采用pull的方式也有一个缺点，就是当Broker没有消息时，消费者会陷入不断地轮询中，为了避免这点，kafka有个参数可以让消费者阻塞知道是否有新消息到达。
2.kafka与传统消息系统之间的三大关键区别
（1）kafka持久化日志，这些日志可以被重复读取和无限期保留
（2）分布式系统：可灵活伸缩，在内部通过复制数据提高容错能力和高可用性
（3）支持实时流式处理（不明白）
3.kafka的消费者如何消费数据
消费者每次消费数据时，消费者都会记录消费的物理偏移量（offset），等下次消费时，会接着上次位置继续消费。