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从算法的命名上来说,PReLU 是对 ReLU 的进一步限制,事实上 PReLU(Parametric Rectified Linear Unit),也即 PReLU 是增加了参数修正的 ReLU。
在功能范畴上,ReLU 、 PReLU 和 sigmoid 、 tanh 函数一样都是作为神经元的激励函数(activation function)。
1. ReLU 与 PReLU
注意图中通道的概念,不通的通道对应不同的 $$
如果 ai=0 被初始化为 0.25。
3. references
《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》
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1. ReLU 与 PReLU
注意图中通道的概念,不通的通道对应不同的 $$
如果 ai=0 被初始化为 0.25。
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《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》