tf.nn.max_pool

tf.nn.max_pool

参数说明

1. value：输入值，一个四维tensor，形状为[batch, height, width, channels]
2. ksize：一个int或者list，长度为1，2或者4. 代表在每一个维度上的池化窗口的大小，一般设置为[1, height, width, 1]，因为通常在batch和channel上池化没有意义
3. strides：一个int或者list，长度为1，2或者4. 代表池化窗口在输入四维上每一个维度的步长。通常为[1，height，weight，1].
4. padding：string，‘VALID’或者’SAME’。两者的区别如下图
   当选择VALID后，出现最后右端空间不足时，会将最右端不足的部分抛掉（底端同理）
   而当选择SAME后，出现最右端空间不足时，会在两端同时补0，如果需要补充的0的个数为奇数，那么会在右端多补0（同理底端可能会出现多补0的情况）
5. data_format=‘NHWC’：data_format默认值为NHWC，也可选择NCHW和NCHW_VECT_C
   当为默认值NHWC时，input tensor和output tensor的排列顺序为：[batch, height, width, channels]
   当为NCHW时，排列顺序为[batch, channels, height, width]
6. name=None：operation的名字