CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3

一、介绍

        2015年，谷歌团队提出Inception V3，新的网络有42层。主要的创新点是任意$n\times n$n×n的卷积都可以分解为$1\times n$1×n->$n\times 1$n×1代替。这样可以增强表达能力，减小参数。

二、网络结构

三、总结

        根据论文中的实验结果可以看出，v3是3.58%，v2是4.9%，v1是6.67%，VGGNet是6.8%。v3版本的性能要优于其他模型。提高了分类准确率。唯一的缺点是v3版本的计算成本要高于GoogLeNet。