1. •首先下载MNIST数据集 http://pan.baidu.com/s/1c2G9qyk 提取码xama，地址失效的话网上都有下载的。
2. •此数据是已经经过转换的leveldb格式的训练集和测试集，把这两个文件夹直接放到\examples\mnist目录下。
3.•计算均值文件：在D:\Projects\caffe目录下新建bat文件mnist_mean.bat，内容如下：
•得到mean.binaryproto均值文件后，拷贝到examples\mnist目录
4. •修改此文件夹下的训练方法lenet_train_test.prototxt的前两层，就是在原来的基础上把均值文件加进去。
5. •在D:\Projects\caffe目录下新建训练文件mnist_train.bat，内容如下：
6.•测试一下测试集的分批准确率，同样在D:\Projects\caffe下新建mnist_test.bat，内容如下：
•运行之，得到如下结果：
7.
•手写数字的单张测试样本：用Windows的画图工具自己手写一张，图像分辨率：28*28；彩色图转灰度图，把转换好的二值图像拷贝到D:\Projects\caffe\examples\mnist
8. 在D:\Projects\caffe\examples\mnist下建立标签文件synset_words.txt：
9.调用classification.exe去识别某张图片，D:\Projects\caffe目录新建mnist_class.bat //examples\mnist\synset_words.txt
运行结果：