VGGNet
VGG16使用了更小的卷积和步长。
例如用2个33的代替1个55的

VGGNet网络结构详解

1:

input:2242243
要经过经过两次卷积cov3-64,
Conv1_1: 输入通道I为3,输出通道O为64,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33364,则输出尺寸为22422464

Conv1_2:输入通道I为64,输出通道O为64,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为336464,则输出尺寸为22422464

Maxpooling:
Input:22422464
22的最大池化核,输出为112112*64

2:

input:11211264
要经过经过两次卷积cov3-64,
Conv1_1:输入通道I为64,输出通道O为128,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为3364128,则输出尺寸为112112128

Conv1_2:输入通道I为128,输出通道O为128,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33128128,则输出尺寸为112112128

Maxpooling:
Input:112112128
22的最大池化核,输出为5656*128

3.

input:5656128
要经过经过两次卷积cov3-64,
Conv1_1:输入通道I为128,输出通道O为256,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33128256,则输出尺寸为5656256

Conv1_2:输入通道I为256,输出通道O为256,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33256256,则输出尺寸为5656256

Maxpooling:
Input:5656256
22的最大池化核,输出为2828*256

4.

input:2828256
要经过经过两次卷积cov3-64,
Conv1_1:输入通道I为256,输出通道O为512,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33256512,则输出尺寸为2828512

Conv1_2:输入通道I为512,输出通道O为512,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33512512,则输出尺寸为2828512

Maxpooling:
Input: 2828512
22的最大池化核,输出为1414*512

5.

input:1414512
要经过经过两次卷积cov3-64,
Conv1_1:输入通道I为512,输出通道O为512,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33512512,则输出尺寸为1414512

Conv1_2:输入通道I为512,输出通道O为512,卷积核为NNIO,stride=1,卷积核为33512512,则输出尺寸为1414512
Maxpooling:
Input: 1414512
22的最大池化核,输出为77*512

Fc6:

Input:77512
输出为114096
总参数量为77512*4096

Fc7:

Input:114096
输出为114096
总参数量为4096*4096

Fc8:

Input:114096
输出为1000(softmax)
总参数量为4096*1000

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