string(21) "{"docs":[],"count":0}" array(2) { ["docs"]=> array(0) { } ["count"]=> int(0) } 深度学习经典网络AlexNet和VGGNET - 爱码网

深度学习经典网络AlexNet和VGGNET

Case Study: AlexNet（深度学习鼻祖）

深度学习经典网络AlexNet和VGGNET
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首先输入图片2272273

  1. 卷积+池化 f 96个特征图 11*11 s=4 pad=0
  2. 卷积+池化
  3. 卷积
  4. 卷积
  5. 卷积+池化
  6. 全连接操作
  7. 全连接操作
  8. 用softmax 分裂器进行分类
    深度学习经典网络AlexNet和VGGNET

Case Study: VGGNET(模型好)

有16层也有19层
只有33 的卷积特征图 stride 1 pad 1(步长1 填充层1)
和22的池化层（MAX POOL）stride 2
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