例一(全量同步数据):将一张表的数据同步到另外一张表中(先将目标表的数据全部删除,在将源表中的数据同步到目标表中) 我们从左往右依次讲解

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

直接将SQL脚本拖入到右侧

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

编写SQL脚本

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

在输入中找到表输入 拖入到右侧

    etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)    etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

 

查询源表数据

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

在流程中将  阻塞数据直到步骤都完成 拖入到右侧 编辑

     etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)     etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

然后在输出中将表输出拖入到右侧  编辑

     etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)     etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

启动转换 使用Ctrl+鼠标进行连接

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

 

如果想定时启动上面的流程  可以新建一个作业

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

在核心对象中 将start拖入到右侧 编辑   右下图内容意思是每10秒执行一次

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)   etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

 

上面的这个步骤看上去是不是比较复杂,麻烦,效率较低呐  下面就列举一个简单一点的步骤

 

例二(全量同步数据):将一张表的数据同步到另外一张表中(根据主键对比,没有就添加有就对比是否修改数据)

 

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

表输入拖入右侧进行编辑

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

在输出中将插入/更新拖入到右侧 进行编辑

etl之kettler的简单使用(全量抽取数据)

至此一个简单的数据同步就完成了

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