线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象
局部加权线性回归求回归系数 w 得公式如下:
其中 w 是一个矩阵，用来给每个数据点赋予权重。
最常用的w是高斯核
高斯核对应的权重如下
测试数据可以看到参数 k 与权重的关系
k = 1.0时(效果与最小二乘法差不多)
k = 0.01时(表现了数据的潜在规律)
k = 0.003时(过拟合)
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其中 w 是一个矩阵，用来给每个数据点赋予权重。
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高斯核对应的权重如下
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