用实例说明PageRank的计算过程

初始值，每个节点的rank值都是1/6.

第一轮
以ripple为例，它的rank值是josh贡献的值$1/6 * (1/2) * 0.85$1/6∗(1/2)∗0.85, base值$0.15/6$0.15/6。
所有顶点的rank值计算之后，sum(所有顶点的rank)值，得到$0.15+0.5*0.85 = 0.575$0.15+0.5∗0.85=0.575。 前面的0.15是base值之和，0.85是(1-alpha)。0.5是所有参加贡献的值之和。
$(1-0.575)/6=0.07083333333333335$(1−0.575)/6=0.07083333333333335是每个顶点的补偿值，说明有没有参加分配的顶点。
顶点riple的新的rank值为：$0.15/6 + 1/6 * (1/2) * 0.85 +0.07083333333333335 =0.16666666666666669$0.15/6+1/6∗(1/2)∗0.85+0.07083333333333335=0.16666666666666669
顶点peter的新的rank值为：$0.15/6 +0.07083333333333335 =0.09583333333333334$0.15/6+0.07083333333333335=0.09583333333333334

注：所有新的rank值加在一起仍然是1.