Direct Estimation of Spinal Cobb Angles by Structured Multi-Output Regression
基于结构化多输出回归的脊椎科布角度的直接估计
Haoliang Sun1;2, Xiantong Zhen2, Chris Bailey3, Parham Rasoulinejad3,
Yilong Yin1, and Shuo Li2
1 Shandong University, Jinan, China
2 The University of Western Ontario, London, ON, Canada
3 London Health Sciences Center, ON, Canada
这篇文章是发表在IPMI2017上的，IPMI是医学图像处理的第二号会议。
文章有如下三个贡献：
1.直接估计
2.提出了结构化支持向量回归（S2VR）,处理非线性的输入-输出关系和输出间的关系
3.流形正则化项，保持输出的平化解
4.kernel target alignment ,学习到判别性的kernel
论文最终的目标函数
如何得到的不做赘述，请看论文。
简单解释一下：
第一项：正则化项，防止过拟合
第二项：流形正则化项，保证平滑输出，保持结构信息
第三项：误差项，预测结果与label之间的差别
第四项：正则化项，21范数，特征选择作用，保证输出有相似的结构
21范数效果示意图
优化步骤比较复杂，建议看原文。