机器学习中的回归(regression)与分类(classification) 的理解(区别)

举几个例子:

一、

二、讨论一下时间序列模型

三、用通俗一点的话可以概括为：

分类和回归的区别在于输出变量的类型。

定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；
定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。

举个例子：
预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务；
预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。