Numpy的方法比Python方法块10到100倍
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算

1、Numpy ndarray:多维数组对象

numpy.random.rand():rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1
numpy.random.randn():randn函数返回一个或一组样本,具有标准正态分布。
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算

1.1 生成ndarray

np.array()

array接收任意的序列性队形,生成一个新的包含传递数据的Numpy数组。
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算
np.array能够自动生成数组的数据类型,被存储在dtype的元数据中。
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算
其他创建数组:
第四章 Numpy基础:数组与向量化计算

ndarray数据类型

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