文章地址：https://arxiv.org/pdf/1909.11856.pdf
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一、简单介绍
受IDN（CVPR2018）的的启发，文章提出了Multi-distillation模块，实现了内存和实时性之间的最优。整个文章的主要的贡献有：1、提出了轻量化的Multi-distillation网络，来快速和准确的做SR。
2、提出了自适应裁剪的方法，来实现任意尺度的放大。
3、研究发现网络的深度才是影响速度的主要因素。
参考文献：Fast, Accurate, and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network（ECCV2018）
Fast and Accurate Single Image Super-Resolution via Information Distillation Network（CVPR2018）
二、网络结构