基本思想
级联网络架构：在第一阶段将图像输入后得到大致位置，在之后的阶段利用相同的网络架构得到更精细的结果。对级联的所有阶段使用相同的网络架构，但学习不同的网络参数。其中网络架构使用的是Alex，所不同的是loss函数，AlexNet是用于分类的，而本文的架构是用于回归位置的。
其中的AlexNet网络架构图见论文
截取出论文中的架构图：其中有一处错误，输入应该是227*227
对于每一层的参数个数等信息见下表：
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基本思想
级联网络架构：在第一阶段将图像输入后得到大致位置，在之后的阶段利用相同的网络架构得到更精细的结果。对级联的所有阶段使用相同的网络架构，但学习不同的网络参数。其中网络架构使用的是Alex，所不同的是loss函数，AlexNet是用于分类的，而本文的架构是用于回归位置的。
其中的AlexNet网络架构图见论文
截取出论文中的架构图：其中有一处错误，输入应该是227*227
对于每一层的参数个数等信息见下表：
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