戴口罩人脸人别，其实还是类内分类问题。人脸对齐出来人脸，然后开始做分类任务。
这个把人脸对齐出来后的人脸进行切割。
比如说原图
对齐后
然后对这个图片进行处理。把他切成口罩+眼睛的形式。把这两部分同时喂入网络。眼睛的计算的loss+口罩计算的loss合起来事总loss。但是，眼睛部分占了总loss的0.8.
和没有戴口罩的这个人的人脸喂入相同的特征网络。计算loss。center+softmax。让这两个人脸接近。
没有考虑小的人脸，网络没有选择宽网络，而是选的mini-xeption和mini-densenet网络。
可以做到实时。由于训练epoch比较小，准确率并不高。