CT的基本问题是由获取到的投影数据重建出被扫描目标的断层图像。
FBP中要求采集得到的投影数据是完备的。比如在扇束CT中，要求扫描角度范围大于180°+扇角(如何理解?)
实际应用中在有限的旋转角度范围内扫描，得到的投影数据是不完备的。有时为了节省扫描时间或者减少辐射剂量，也在有限的旋转角度范围内扫描。
后果:有限角CT重建采用FBP得到的重建图像会存在明显的滑坡伪影。
解决:基于最优化理论的正则化方法可以在重建过程中引入被扫描目标的先验知识，因此可以用来处理不完备数据重建问题，而且能在一定程度上抑制噪声和滑坡伪影。不足是重建速度慢。基于最优化理论的正则化图像重建算法的参数选择也是比较困难的，因此研究基于最优化理论算法的参数自适应选择策略是有意义的。
采集到的投影数据不完备，因此使用传统的解析重建算法进行重建会导致重建图像在边缘处出现明显的滑坡伪影。如红色箭头所示。
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