高性能计算系统——可视化维度

高性能大数据分析的可视化维度

数据可视化是信息的图形化或可视化表示，它的简单目标提供对其所代表的信息的定性理解。数据可视化将大数据转化为可行的洞见的一种手段。

好处：

• 有效的
• 准确的
• 高效的
• 美学
• 灵活
• 知识性的

常用技术

图表

柱状图

饼状图

折线图

堆积区域图

散点图

树状图

用来表示大量的具有层次结构的数据。图形被分割成矩形，这些矩形的大小和颜色代表量化的变量。

箱形图

热图

网络和图的可视化

词云和标签云

数据可视化工具与系统

Tableau

Tableau¹是一款易于使用的商业智能的分析工具，优点是：简单的数据代入，借助数据混合功能，可以利用来自不同源的数据来构建分析。

Birst

Birst²是一个基于云的智能套件。Birst提供自定义图标，基于浏览器的仪表盘和调查报告。

Roambi

Roambi³是一个优秀的移动报表和分析应用程序，区别在于其他工具的地方完全以移动为中心的BI工具。

Qlikeview

Qlikeview⁴生成交互式可视化。

Sisense

Sisense⁵是基于Elasticube，一个in-memory列式数据库。

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1. https://www.tableau.com/ ↩︎

2. https://www.birst.com/ ↩︎

3. https://www.sap.com/products/roambi.html ↩︎

4. https://www.qlik.com/us/ ↩︎

5. https://www.sisense.com/ ↩︎