原文：Conditional Generative Adversarial Nets
CGAN在原始GAN的基础上加入标签或其他条件，通过与原始GAN的输入进行共同作用，可以指导生成的数据。结构模型如下图：
G和D需要解决的问题为：
实验结果：
网上找到的代码（pytorch版）：conditional-GAN
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CGAN在原始GAN的基础上加入标签或其他条件，通过与原始GAN的输入进行共同作用，可以指导生成的数据。结构模型如下图：
G和D需要解决的问题为：
实验结果：
网上找到的代码（pytorch版）：conditional-GAN
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