Shufflenet

参考： https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559

从名字就可以看出意思，混洗，
主要实现，先进行1X1的组卷积，然后混洗，

对于一个卷积层分为g gg组，

1.有g×n个输出通道
2.reshape为(g,n)
3.再转置为(n,g)
4.平坦化,再分回g组作为下一层的输入

之后的v2 版本也是基于此思想。