1.receptive feild< object =>substantially
当感受野和分割的图像相比太小的时候就会用到太多的局部信息，而没有用到全局信息就会导致的分割错误，
2.receptive field > object
感受野大于物体那么，有些物体会直接被忽略掉，成为背景的一部分。
conclusion：以此可见使用不同的感受野对图像进行卷积的重要性，再提取local information的同时也要提取long-range information => (Pyramid encoding)
不同大小的卷积核同时可获取不同范围的信息