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2020-3-16
Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
CVPR2019 semantic map 2 image
提出Spatially-Adaptive，在semantic mask上通过网络层得到均值和方差map（不是一个标量，也即和Contitional BN的区别），然后把它用于偏移noise上。另一个点是可以训一个encoder解出一张图片的noise充当style，实现instancle-level style reference。其他几乎同pix2pix-HD
https://github.com/lzhbrian/image-to-image-papers Supervised
（下图 $i$ 表示第 $i$ 层）

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