内容:It is the largest object detection dataset (with full annotation) so far and establishes a more challenging benchmark for the community.
作为预训练模型有更好的精确率和更快的收敛速度！
介绍数据集的标注过程这样更清晰！
最大的亮点就是对数据集迁移能力的分析：
Iterations
所谓iterations就是完成一次epoch所需的batch个数。
刚刚提到的，batch numbers就是iterations。
简单一句话说就是，我们有2000个数据，分成4个batch，那么batch size就是500。运行所有的数据进行训练，完成1个epoch，需要进行4次iterations。