MobileNet 论文笔记

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概述

论文思想非常简单，主要就是利用depthwise CNN的结构来减少计算量，从而减小模型大小。论文提出了两个超参数，可以简单的调整模型大小。出发点一个是从Filter大小上，一个是从Feature大小上。

核心思想

（1）模型结构

（2）超参数1：Width Multiplier

简单来说这个就是调整Filter大小，进而减小模型大小

（3）超参数2：Resolution Multiplier

调整Feature大小，进而减小模型大小

相关实现代码

• https://github.com/Zehaos/MobileNet
• 我沈哥写的mobileNet-ssd