运营商大数据如何获取客户
从事数据领域多年，近日总被一个贷款行业的老友问及这个问题：大数据精准营销，精准吗？
在数据市场，有成千上万种信息，其中有个最基础的信息是你的名字+你的身份证号。
谁拥有这两个要素信息，谁就拥有了一座怎么也挖不空的数据金山。
甚至于连思考都不用思考，我们都知道，三大电信运营商拥有几乎全国的真实用户资源。
用户凭借真实的身份证信息验证完成后，所有的行为（入网，上网，通信，短信交互等等）所有通过运营商进行的行为，都被彻底记录在运营商的服务器里了。
说不的权利都没有···
拥有如此海量上网行为记录的运营商，如何把这些数据变现？联通和电信首先开启了运营商大数据变现之路。
本文，重点讲述大数据精准营销之路
大数据平台集合了大量的合规脱敏的数据，运营商大数据开放了众多数据接口，与国内优秀的大数据公司合作，为政府和企业决策分析提供了精准的、全面的大数据支撑。
在精准营销方面，运营商大数据拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据，通过挖掘用户历史数据及实时数据，形成用户的基本信息、生活习惯、消费行为等特征数据，利用模型算法等，提炼并整理符合匹配金融机构或其他类型机构目标客群的用户的特征、行为偏好的关键词和特定标识，通过短信、网络营销等渠道为各行业提供有效的大数据精准营销分析与触达服务。
这两张图完美的解释了，为什么，通过运营商大数据，可以精准定位到我们需要的客户群。
搜索偏好：网址偏好：通信偏好：APP 偏好等等在运营商的数据库里被清晰的记录在案，根据用户的办卡归属地，或者真实的工作所在地/居住所在地，可以限制所需的客户群地域，并通过身份证信息，精准区分客户的性别。