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百度技术学院-智能对话训练师学习笔记
智能对话市场与就业前景
智能对话训练师的职责
一：收集真实场景下的问法及相关数据并进行数据的清洗、分类和标注
二：配置出可用的对话模型，并合理评估出对话效果
三：能够持续优化模型、不断提升技能的对话理解效果
智能对话训练师的能力要求
一：数据处理-从数据中分析出关键的信息，数据清洗、分类、标注
二：行业背景-了解专业术语知识
三：AI技术边界：清楚知道可以实现什么、不能实现什么
四：AI行业思考：设计相应方案
智能对话系统概念整体介绍
UNIT知识体系及术语介绍
Query：用户的话/请求
INTENT：用户话的目的/意图
SLOT：用户话中的关键信息（称之为：词槽）
UNIT机器人功能介绍
百度UNIT机器人：http://unit.baidu.com
UNIT技能等相关功能介绍
- 问答技能： FAQ–Question and Answer
技能需要：先训练-再测试
UNIT具有泛化内容 - 对话技能：包含意图（多个词槽）
根据业务选择词槽