- 在我们学习语音识别过程中，我们可能没有那么多语音语料又想在自己的数据集上效果要好一点怎么办？
办法是有，我们可以采用别人训练出来的模型进行迁移学习。那么在kaldi中如何迁移学习呢？
在kaldi中实际上很方便简单，只要在 local/chain/tuning/run_tdnn_1d.sh（其他tdnn脚本类似） 脚本文件中配置下已有的声学模型文件即可，final.mdl 为已训练好的声学模型文件。
如果没有大型的GPU服务器做实验，在kaldi官网上http://www.kaldi-asr.org/models.html有不少训练好的模型，可以下载下来直接使用。
在实际项目工程中，我们往往先训练一个基础模型，以后的都是以这个模型为基准进行迁移学习，这样迭代速度也快，不需要重头开始训练一个大的模型。
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