数据分析-数据异常的排查方法

数据分析-数据异常的排查方法

数据异常主要从两个大方向进行排查：①数据是否有问题？②业务是否有问题？

第一个方向：数据是否有问题，即数据是否是真的异常？

（1）亲自查看数据准确性，不要人云亦云

（2）时间轴拉长，看是近期异常（3个月）还是历史异常

（3）看和该指标关联的其他指标或其他核心指标是否也异常

（4）找到一个关键任务（产品/数据），提前沟通一下

第二个方向：如果数据是真的异常，怎么排查？最大概率法归类（找出所有的可能，讲它们出现的概率进行排序）

（1）假期效应：开学季、暑期、四大节、当地节日

（2）热点事件：常规热点和世界杯、突发热点某爆款IP

（3）活动影响：双11、618、公司层面活动

（4）政策影响：互联网金融监管、快递行业实名

（5）底层系统故障：数据传输、存储、清洗有无问题

（6）统计口径：业务逻辑更改、指标计算方式更改

以下是一个案例分析：