数据：是思维方式的变革
大数据时代：生活、工作与思维的大变革
看看大数据时代的三个转变
大数据时代，我们可以分析更多的数据，甚至是全量数据，而不再依赖随机采样
大数据时代，我们不再热衷追求精准度，数据越多，越关注，更看重趋势
大数据时代，我们不再热衷寻找所有的因果关系，更重要的是是什么，而不是为什么，就如推荐系统
互联网下半场时代，对产品的新的要求：从创意到技术到数据
为什么必须用数据决策产品
产品经理的思维和用户的思维一定会有差别，能够去发声的用户一定只不过是部分用户，只有数据才是丈量产品的唯一标识，数据能让产品起死回生。
数据分析的四个阶段
如爱奇艺（一部视频成本上亿，所以预测票房、播放量至关重要）
解决方案：璞玉系统 = 原始IP+演员匹配+宣发平台+社会网络热度
这就是从后视镜已经发生的事情来推导曾经发生的什么事情到水晶球我们不止能看见已经发生的事情还能够预测未来并帮助我们产生最优化的商业决策。分为下面四个阶段：
检测：还有这事？用最传统的方法看已经发生的事情，如公司上周投放了新的渠道A的广告，想要对比一周下来新渠道A和现有渠道B的情况Ruhr，各自到来多少流量，转化效果如何？有比如新上线的产品有多少用户喜欢，注册人数？
确证：关我啥事？如果看到渠道A带来了更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因，比如A渠道质量更好，投放的物料更好；新上线的产品用户喜欢的量很大，要来拆解产品在哪些关键要素是用户喜欢的点，想办法做复制
预测：会出啥事？在投放渠道C、D的时候，猜测渠道C更好，因为更像B。这就是数据分析的第三个阶段，预测未来会发生的结果。试错，不是为了一直师下去，是找到确定性
商业决策：该干啥事？通过数据分析带来的确定性筹码，指导后续应该做什么判断，不断校验自己的经验值，在产品设计中，提炼新的需求观点
下期预告：数据指标的搭建思路
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