1、聊一下垃圾收集器，如果对象太大会在哪里分配内存？
2、Java类加载机制？
2、创建线程池有几种方法？其中一个最大线程数参数是做什么的？
3、内置锁的实现原理synchronized？
10、synchronized 用在静态类和非静态类中的区别
4、notify的实现原理是什么？跟park unpark有什么区别
通常，多线程之间需要协调工作。例如，浏览器的一个显示图片的线程displayThread想要执行显示图片的任务，必须等待下载线程 downloadThread将该图片下载完毕。如果图片还没有下载完，displayThread可以暂停，当downloadThread完成了任务 后，再通知displayThread“图片准备完毕，可以显示了”，这时，displayThread继续执行。
以上逻辑简单的说就是：如果条件不满足，则等待。当条件满足时，等待该条件的线程将被唤醒。在Java中，这个机制的实现依赖于wait/notify。等待机制与锁机制是密切关联的。例如：
synchronized(obj) {while(!condition) {obj.wait();}obj.doSomething();}
当线程A获得了obj锁后，发现条件condition不满足，无法继续下一处理，于是线程A就wait()。
在另一线程B中，如果B更改了某些条件，使得线程A的condition条件满足了，就可以唤醒线程A：
synchronized(obj) {condition = true;obj.notify();}
JDK1.8后，ReentrantLock及ReentrantReadWriteLock是基于AQS实现的，AQS内部使用了unsafe类进行操作；LockSupport也是基于unsafe类操作。可以说LockSupport也是阻塞的，但是不会发生Thread.suspend 和 Thread.resume所可能引发的死锁问题。而AQS是非阻塞机制。
LockSupport.park()和unpark()，与object.wait()和notify()的区别？
主要的区别应该说是它们面向的对象不同。阻塞和唤醒是对于线程来说的，LockSupport的park/unpark更符合这个语义，以“线程”作为方法的参数， 语义更清晰，使用起来也更方便。而wait/notify的实现使得“阻塞/唤醒对线程本身来说是被动的，要准确的控制哪个线程、什么时候阻塞/唤醒很困难， 要不随机唤醒一个线程（notify）要不唤醒所有的（notifyAll）。
5、java提供的原子类，例如concurrentHashmap
HashTable是一个线程安全的类，它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全，即每次锁住整张表让线程独占。ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的Hashtable，它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行。
有些方法需要跨段，比如size()和containsValue()，它们可能需要锁定整个表而而不仅仅是某个段，这需要按顺序锁定所有段，操作完毕后，又按顺序释放所有段的锁。这里“按顺序”是很重要的，否则极有可能出现死锁，在ConcurrentHashMap内部，段数组是final的，并且其成员变量实际上也是final的，但是，仅仅是将数组声明为final的并不保证数组成员也是final的，这需要实现上的保证。这可以确保不会出现死锁，因为获得锁的顺序是固定的。
6、thread在jvm里有几种状态
新建(new)：新创建了一个线程对象。
可运行(runnable)：线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取cpu 的使用权 。
运行(running)：可运行状态(runnable)的线程获得了cpu 时间片（timeslice） ，执行程序代码。
阻塞(block)：阻塞状态是指线程因为某种原因放弃了cpu 使用权，也即让出了cpu timeslice，暂时停止运行。直到线程进入可运行(runnable)状态，才有机会再次获得cpu timeslice 转到运行(running)状态。阻塞的情况分三种：
(一). 等待阻塞：运行(running)的线程执行o.wait()方法，JVM会把该线程放入等待队列(waitting queue)中。
(二). 同步阻塞：运行(running)的线程在获取对象的同步锁时，若该同步锁被别的线程占用，则JVM会把该线程放入锁池(lock pool)中。
(三). 其他阻塞：运行(running)的线程执行Thread.sleep(long ms)或t.join()方法，或者发出了I/O请求时，JVM会把该线程置为阻塞状态。当sleep()状态超时、join()等待线程终止或者超时、或者I/O处理完毕时，线程重新转入可运行(runnable)状态。
- 死亡(dead)：线程run()、main() 方法执行结束，或者因异常退出了run()方法，则该线程结束生命周期。死亡的线程不可再次复生。
7、rpc时，比如A调用B，但此时B在垃圾回收时，若果A的timeout时间小于B的gc时间会造成rpc失败，在A rpc超时时间不变的情况下，怎么调优jvm参数
| GC时间比超时时间都长？那这GC也太长了点吧，我觉得你是不是想问接口的响应时间由于GC变得过长，导致了请求超时吧，正好我之前遇到过这样的情况。 |
| 就个人经验，遇到接口响应时间慢，一般要从两个方向入手，一个是代码方面，有没有可以优化的地方，比如不相关的流程并行话，不需要实时的流程异步化。二是GC时间。先看gc策略，串行的效率高，但停顿时间长，一般要比并行的慢，关注吞吐量的会比关注响应的有可能花更多的GC时间，所以，像这种要求响应的服务端，我一般会采用parnew cms的组合，然后看gc发生的次数，要分代去看， |
8、悲观锁和乐观锁？
悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。
9、AQS同步器和volitile在其中的作用？以及 happens before在其中的作用？