分布式环境下，提供服务（存储或者RPC等）的集群通常需要有一个（可以是多台）Master角色的机器，来帮助Client端与集群内真正提供服务的机器（以下称为Slave）进行交互。
Master通常需要知道集群内所有Slave的信息（包括机器健康状况，服务信息等），暂且将这些信息称为Metadata，Slave通常是通过心跳的方式将Metadata给到Master。
Master会通过Metadata来帮助Client选择Slave进行服务，下面我们来讨论两种设计方案：
HDFS
HDFS采用的方式是，Client每次都先问下Master（也就是NameNode）我需要去找哪个DataNode。这种情况下Master的单点问题就显得比较严重。
Tair
Tair采用的方式是，Client在启动的时候就从Master那里将Metadata拉到本地，后续就不再每次都先去问Master，这样可以避免Master的单点问题。但是这样又引来了一个新的问题，Metadata信息过期，也就是集群有变化（机器挂掉或者扩容之类的），这时候怎么样去更新缓存的Metadata（缓存的通病 :）。
Tair使用了一个很巧妙的设计，就是给Metadata加上了版本号。每次Metadata有变化，Master就会更新版本号，并将最新的版本号同步到所有Slave上。Slave会在每次给Client的服务响应里将版本号同时返回，Client收到版本号后，会与自己缓存的Metadata的版本号做对比。如果发现自己的版本号不是最新的，那就主动再去找Master把Metadata拉回到本地更新，问题完美解决。