从架构图中可以看出其大概的工作流程：
1、Prometheus Server 以服务发现（如 Kubernetes 等）的方式自动发现或者静态配置添加监控目标；
2、Prometheus Server 定期从监控目标（Jobs/exporters）或 Pushgateway 中拉取数据（metrics），将时间序列数据保存到其自身的时间序列数据库（TSDB）中；
3、Prometheus Server 通过 HTTP Server 对外开放接口，可以给可视化工具（如 Prometheus web UI、Grafana 或自己开发的工具）用PromQL查询/导出数据；
4、当有告警产生时，Prometheus Server 将告警信息推送到Alertmanager ，由 Alertmanager 根据配置的策略发送告警信息到对应的接收方；
5、Pushgateway 接收 “Short-lived” 类型的 Jobs 推送过来的 metrics 并缓存，等待 Prometheus Server 抓取。
Exporter的来源
社区提供的
用户自定义的
除了直接使用社区提供的Exporter程序以外，用户还可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序，目前Promthues社区官方提供了对以下编程语言的支持：Go、Java/Scala、Python、Ruby。同时还有第三方实现的如：Bash、C++、Common Lisp、Erlang,、Haskeel、Lua、Node.js、PHP、Rust等。