一： RPC的基础概念
RPC，即Remote Procdure Call，中文名：远程过程调用；
（1）它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用去关心底层的网络通信细节，对我们来说是透明的。因此，它经常用于分布式网络通信中。
RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
（2）Hadoop的进程间交互都是通过RPC来进行的，比如Namenode与Datanode直接，Jobtracker与Tasktracker之间等。
因此，可以说：Hadoop的运行就是建立在RPC基础之上的。
二：RPC的显著特点
（1）透明性：远程调用其他机器上的程序，对用户来说就像是调用本地方法一样；
（2）高性能：RPC Server能够并发处理多个来自Client的请求；
（3）可控性：jdk中已经提供了一个RPC框架—RMI，但是该PRC框架过于重量级并且可控之处比较少，所以Hadoop RPC实现了自定义的PRC框架。
三： RPC的基本流程
（1）RPC采用了C/S的模式；
（2）Client端发送一个带有参数的请求信息到Server；
（3）Server接收到这个请求以后，根据发送过来的参数调用相应的程序，然后把自己计算好的结果发送给Client端；
（4）Client端接收到结果后继续运行；
四： Hadoop中的RPC机制
同其他RPC框架一样，Hadoop RPC分为四个部分：
（1）序列化层：Client与Server端通信传递的信息采用了Hadoop里提供的序列化类或自定义的Writable类型；
（2）函数调用层：Hadoop RPC通过动态代理以及java反射实现函数调用；
（3）网络传输层：Hadoop RPC采用了基于TCP/IP的socket机制；
（4）服务器端框架层：RPC Server利用java NIO以及采用了事件驱动的I/O模型，提高RPC Server的并发处理能力；
Hadoop RPC在整个Hadoop中应用非常广泛，Client、DataNode、NameNode之间的通讯全靠它了。例如：我们平时操作HDFS的时候，使用的是FileSystem类，它的内部有个DFSClient对象，这个对象负责与NameNode打交道。在运行时，DFSClient在本地创建一个NameNode的代理，然后就操作这个代理，这个代理就会通过网络，远程调用到NameNode的方法，也能返回值。
五： Hadoop RPC设计技术
（1）动态代理
About：动态代理可以提供对另一个对象的访问，同时隐藏实际对象的具体事实，代理对象对客户隐藏了实际对象。目前Java开发包中提供了对动态代理的支持，但现在只支持对接口的实现。
（2）反射——动态加载类
（3）序列化
（4）非阻塞的异步IO（NIO）
Java NIO原理请参考阅读：http://weixiaolu.iteye.com/blog/1479656
六、如何使用RPC
A、 Hadoop RPC对外提供的接口
Hadoop RPC对外主要提供了两种接口（见类org.apache.hadoop.ipc.RPC），分别是：
（1）public static <T> ProtocolProxy <T> getProxy/waitForProxy(…)
构造一个客户端代理对象（该对象实现了某个协议），用于向服务器发送RPC请求。
（2）public static Server RPC.Builder (Configuration).build()
为某个协议（实际上是Java接口）实例构造一个服务器对象，用于处理客户端发送的请求。
B、 使用Hadoop RPC的四大步骤
（1）定义RPC协议
RPC协议是客户端和服务器端之间的通信接口，它定义了服务器端对外提供的服务接口。
（2）实现RPC协议
Hadoop RPC协议通常是一个Java接口，用户需要实现该接口。
（3）构造和启动RPC SERVER
直接使用静态类Builder构造一个RPC Server，并调用函数start()启动该Server。
（4）构造RPC Client并发送请求
使用静态方法getProxy构造客户端代理对象，直接通过代理对象调用远程端的方法。
七：实例